新年伊始，讓我們把目光投向人工智能——剛剛過(guò)去的2017年，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的硬件、算法提升，與結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)應(yīng)用，讓人工智能發(fā)展迎來(lái)又一輪高潮。“機(jī)器能像人一樣思考和行動(dòng)”拓展了整個(gè)社會(huì)的想象力邊界。
十九大報(bào)告提出，“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。當(dāng)前我國(guó)人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報(bào)道，從行業(yè)專(zhuān)家、資深從業(yè)者、普通消費(fèi)者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的中國(guó)人工智能圖景。
2017年是中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無(wú)論是《政府工作報(bào)告》還是10月的十九大報(bào)告，都將人工智能作為一項(xiàng)發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。
隨后，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》等一系列政策規(guī)劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時(shí)間表和路線圖。
如今，中國(guó)人工智能領(lǐng)域正在頂層設(shè)計(jì)與實(shí)踐落實(shí)兩個(gè)方面努力發(fā)展，抓住機(jī)遇，蓄勢(shì)待發(fā)，開(kāi)啟新一輪的沖刺。
什么是人工智能？
1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門(mén)話題。
盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，從而讓機(jī)器來(lái)模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類(lèi)一樣去思考、工作。
在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂(lè)觀地認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但后來(lái)事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒(méi)有預(yù)期的那么美好。
20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類(lèi)智慧，但是受過(guò)分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專(zhuān)家的隱性知識(shí)，加之計(jì)算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。
直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來(lái)了春天。
“大約在10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說(shuō)：“它是一種通過(guò)多層表示來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類(lèi)復(fù)雜的智能問(wèn)題。”
中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛說(shuō)：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專(zhuān)用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類(lèi)智能。”
這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍，2011年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國(guó)電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類(lèi)冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋高手。
在不少人工智能專(zhuān)家看來(lái)，盡管經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期。
采訪中，諸多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國(guó)人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但在國(guó)家多項(xiàng)政策和科研基金的支持與鼓勵(lì)下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。
在基礎(chǔ)研究方面，我國(guó)已擁有人工智能研發(fā)隊(duì)伍和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等設(shè)施齊全的研發(fā)機(jī)構(gòu)，并先后設(shè)立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。
科技部高新司司長(zhǎng)秦勇說(shuō)：“我國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所譚鐵牛團(tuán)隊(duì)全面突破虹膜識(shí)別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識(shí)別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識(shí)別比較系統(tǒng)的計(jì)算理論和方法體系，還建成目前國(guó)際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫(kù)。”
智能芯片技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了突破。中科院計(jì)算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用處理器，清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個(gè)數(shù)量級(jí)。
與此同時(shí)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國(guó)占近20%，僅次于美國(guó)；深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已居世界第二。